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CK Design

Concept-Knowledge Design Theory

概念與知識設計理論

C-K Theory 的核心在於定義「概念 (Concept)」與「知識 (Knowledge)」的互動：

概念 (Concept)：存在於「未知的空間」，包含看似荒謬或不合邏輯的創新假設。

知識 (Knowledge)：存在於「已知的空間」，是可以被驗證、具備邏輯的既定事實。

C-K Theory 在 AI 時代的三個關鍵優勢：

駕馭 AI 的擴散力：生成式 AI 擅長在「知識空間」中進行排列組合，但 C-K Theory 強調的「跨界概念映射 (Mapping)」能指導設計師向「未知空間」提問，避免陷入 AI 產生的平庸化設計。

確保系統的邏輯性：現代產品變得日益複雜，創新必須具備可追溯性與正當性。利用 C-K Theory，工程師能有邏輯地拆解並定義設計空間，引導 AI 進行「可解釋的」最佳化。

凸顯原創與意圖：AI 的執行速度極快，但在缺乏人類「意圖 (Intent)」的情況下，產出的多樣性往往缺乏靈魂。C-K Theory 能幫助創作者釐清真正的設計方向。

參考:

https://en.wikipedia.org/wiki/C-K_theory

https://www.ck-theory.org/

C-K 理論用於建構下一代 AI 的提示詞工程（Prompt Engineering）與 RAG（檢索增強生成）架構。

下列研究將 C-K 理論代入大語言模型的 Agents 架構中。證明 AI 可以自主執行 C-K 理論的邏輯封閉迴路(當概念在知識庫為假，則修改參數；當非真非假，則將其演變為全新概念空間)。這對自動化 AI 工業設計有指標性意義。

Simulating Design Theory Using LLM Agents: A Case Study Of C-K Theory

Ma, K., Brubaker, E. R., and Goucher-Lambert, K. (March 11, 2026). "Developing Design Theory Using Large Language Model Agents: A Case Study of C-K Theory." ASME. J. Mech. Des. July 2026; 148(7): 071402. https://doi.org/10.1115/1.4071235

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